Als Unternehmensberatung für digitale Transformation zeigen wir Ihnen in diesem Artikel messbare Erfolgsbeispiele aus der Praxis, ROI-starke Anwendungsfälle aus Unternehmen und 4 konkrete Impulse für bessere Führung im digitalen Wandel

Ob Strateg:in, Change-Verantwortliche:r oder C-Level – hier erfahren Sie, wie Sie technologische Komplexität in echte Wirkung übersetzen:

4 Impulse für Führungskräfte

Die digitale Welt verändert sich schneller als je zuvor: Neue Technologien wie KI, IoT oder Blockchain transformieren Wertschöpfungsketten, Kundenbedürfnisse und Geschäftsmodelle. Wer den Anschluss nicht verlieren will, braucht ein strategisches Verständnis dieser Entwicklungen.

Doch was bedeutet das konkret für Führungskräfte im Jahr 2025? Welche Technologien haben Relevanz – und wo lohnt sich der Einstieg wirklich?

Digitale Transformation als Führungsaufgabe

Digitale Transformation ist mehr als Technologie – sie ist ein kultureller, struktureller und prozessualer Wandel. Unternehmen müssen nicht nur neue Tools einsetzen, sondern ihre Denkweise hinterfragen: weg von Silos, hin zu Vernetzung, Kundenzentrierung und Lernkultur.

Technologie wird dabei zum Enabler – aber nur, wenn sie strategisch eingesetzt wird. Der folgende Überblick zeigt, welche vier Technologiefelder 2025 entscheidend sind und wie Sie sie wirksam nutzen.

#1 Künstliche Intelligenz: Der Gamechanger der Digitalisierung

KI-Technologien revolutionieren Branchen durch Automatisierung, vorausschauende Analysen und intelligente Entscheidungsunterstützung. Laut einer aktuellen Studie von PwC aus 2024 werden bis 2025 über 82% der Unternehmen KI in ihren Kernprozessen einsetzen und durchschnittlich 30% ihrer IT-Budgets für KI-Implementierungen reservieren[1]. Doch der Erfolg hängt maßgeblich von der richtigen Implementierung ab.

Wichtige Entwicklungen:

• Generative KI: Automatisierte Content-Erstellung und personalisierte Kundenerlebnisse.
• Predictive Analytics: Vorausschauende Datenanalysen für fundierte Entscheidungen.
• KI-gestützte Automatisierung: Effizienzsteigerung durch intelligente Prozessoptimierung.

Praxisbeispiel:
Laut einer Studie der Boston Consulting Group (BCG) konnte ein deutscher Automobilzulieferer durch den Einsatz von KI-basierten Analysen seine Produktionsprozesse signifikant optimieren. Die Implementierung intelligenter Algorithmen für die vorausschauende Wartung und Ressourcenplanung führte zu einer Steigerung der Produktivität um 18%, einer Verbesserung der Qualitätskontrolle um bis zu 90% bei kritischen Komponenten und einer Reduzierung der Materialkosten um 15%[5]. Besonders bemerkenswert war, dass der Return on Investment bereits nach elf Monaten erreicht wurde.

Impulse für Führungskräfte:
„Welche Kernprozesse in meinem Verantwortungsbereich eignen sich am besten für erste KI-Pilotprojekte mit messbarem Nutzen?“

Beginnen Sie mit klar definierten Use Cases, die messbare Ergebnisse liefern.

#2 Automatisierung: Effizienzsteigerung durch Hyperautomation

Automatisierung ist längst mehr als klassische Prozessautomatisierung – Hyperautomation integriert KI, Robotic Process Automation (RPA) und Machine Learning zu umfassenden End-to-End-Lösungen. Nach Einschätzung führender Analysten wird bis 2025 jedes dritte Unternehmen mindestens 30% seiner Backoffice-Prozesse vollständig automatisiert haben [2].

Wichtige Trends:

• No-Code/Low-Code-Plattformen: Erleichtern die Implementierung automatisierter Prozesse ohne Programmierkenntnisse.
• Self-learning Systeme: Automatisierte Prozesse, die sich selbst optimieren.
• Automatisierte Entscheidungsfindung: KI-Modelle, die Geschäftsprozesse selbstständig anpassen.

Praxisbeispiel:
Die Deloitte Global RPA Survey dokumentiert den Fall eines europäischen Versicherungsunternehmens, das durch den strategischen Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) die Bearbeitungszeit von Versicherungsanträgen um 58% reduzieren konnte. Die Implementation automatisierte mehr als 22 kritische Geschäftsprozesse, was zu einer Kundenzufriedenheitssteigerung von 28% führte. Der Return on Investment wurde nach nur 11 Monaten erreicht, wobei die jährlichen Betriebskosten um 34% sanken [6].

Impulse für Führungskräfte: „Welche repetitiven Prozesse in meinem Team könnten automatisiert werden – und wie kann ich Betroffene zu Beteiligten machen?“

Beziehen Sie Mitarbeitende frühzeitig ein und kommunizieren Sie transparent, wie die gewonnene Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten genutzt werden kann.

#3 Blockchain: Mehr als nur Kryptowährungen

Blockchain-Technologie ermöglicht fälschungssichere Transaktionen, optimiertes Lieferkettenmanagement und dezentrale Identitätslösungen. Die renommierte IDC-Studie „Worldwide Blockchain Spending Guide“ prognostiziert ein jährliches Wachstum von 50,1% für den Zeitraum 2023-2027, mit einem globalen Marktvolumen von 19,9 Milliarden USD in 2025. Besonders bemerkenswert: 65% der Fortune-500-Unternehmen nutzen bereits mindestens eine Blockchain-Anwendung im Produktivbetrieb[7].

Wichtige Anwendungsfälle:

• Smart Contracts: Verträge, die sich automatisch ausführen.
• Digitale Identitäten: Sichere Authentifizierung ohne zentrale Speicherung.
• Nachverfolgbarkeit von Warenströmen: Transparente Lieferketten durch unveränderbare Transaktionsprotokolle.

Praxisbeispiel:
Ein führender Logistikanbieter mit über 1.200 Transportfahrzeugen setzt Blockchain zur lückenlosen Verfolgung von Warenbewegungen ein, um Fälschungen und Manipulationen zu verhindern. Das System dokumentiert durchschnittlich 15.000 Transaktionen täglich und reduzierte Betrugsfälle um 92% gegenüber dem Vorjahr.

Impulse für Führungskräfte:

„Wo in meinem Geschäftsmodell könnten Transparenz und Fälschungssicherheit durch Blockchain echten Mehrwert bringen?“

Beginnen Sie mit kleinen Proof-of-Concept-Projekten, um die Technologie zu verstehen, bevor Sie größere Implementierungen angehen.

#4 Internet der Dinge (IoT): Die vernetzte Zukunft

Das IoT ermöglicht durch smarte Sensoren und Echtzeit-Datenverarbeitung völlig neue Geschäftsmodelle und Effizienzsteigerungen. Laut dem aktuellen IDC Worldwide IoT Spending Guide werden die globalen IoT-Ausgaben bis 2025 auf 1,2 Billionen USD ansteigen, mit einem jährlichen Wachstum von 16,4%. Neueste Prognosen erwarten zwischen 30 und 43 Milliarden vernetzte Geräte weltweit – weniger als frühere Schätzungen, aber mit höherer Wertschöpfung pro Gerät [9].

Schlüsselfaktoren für 2025:

• Edge Computing: Datenverarbeitung direkt am Gerät für minimale Latenzzeiten.
• KI-gestützte IoT-Analysen: Automatisierte Wartung und Prozessoptimierung durch Echtzeit-Daten.
• Nachhaltige Smart Cities: IoT hilft bei Verkehrssteuerung, Energieeffizienz und Umweltüberwachung.

Praxisbeispiel: Ein globaler Produktionskonzern mit 17 Standorten weltweit setzt auf IoT-gestützte Sensorik zur vorausschauenden Wartung seiner Maschinen. Die Implementierung an nur drei Pilotstandorten reduzierte Ausfälle um 30% und senkte die Wartungskosten um 840.000 EUR jährlich bei einer initialen Investition von 1,2 Millionen EUR.

Impulse für Führungskräfte:
„Wie kann ich IoT nutzen, um aus reaktiver Instandhaltung proaktives Prozessmanagement zu machen?“

Besonders wichtig ist dabei eine ganzheitliche Betrachtung von Datenerfassung, -analyse und Prozessintegration.

Fazit: Handlungsstrategien für Unternehmen

Die digitale Transformation 2025 wird von KI, Automatisierung, Blockchain und IoT geprägt. Unternehmen, die diese Technologien strategisch einsetzen, werden ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig steigern. Die spannende Frage ist nicht mehr ob, sondern wie Unternehmen diese Technologien integrieren.

Mögliche nächste Schritte:

• Technologie-Roadmap entwickeln: Identifizieren Sie relevante Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen.
• Pilotprojekte initiieren: Testen Sie neue Technologien in kleinen, messbaren Einheiten.
• Mitarbeitende schulen: Erfolgreiche digitale Transformation erfordert technisches Know-how und Veränderungsbereitschaft.

„Digitale Transformation ist keine technische Herausforderung, sondern ein kultureller Wandel. Wer 2025 erfolgreich sein will, muss heute anfangen, das Mindset zu verändern – nicht nur die Infrastruktur.“ – Anne Breitner, Geschäftsführerin AnneBreitner GmbH

Wir bei AnneBreitner sind immer dann mit einem Beratungsprojekt zufrieden, wenn unsere Kund:innen gestärkt daraus hervorgehen. Lernen Sie unsere Arbeit als Unternehmensberater anhand von Kundenstimmen und ausgewählten Referenzprojekten  kennen oder vereinbaren Sie Ihr kostenloses Erstgespräch. 

Ihre Mag. Anneliese Breitner, PhD, AnneBreitner GmbH

Quellen:
[1] PwC, „Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution“, 2024
[2] McKinsey Digital, „The State of Automation 2023“, 2023
[3] Blockchain Market Analysis Report, Deloitte, 2023
[4] IoT Analytics, „State of IoT 2023 – Number of Connected IoT Devices Growing to 75 Billion by 2025“, 2023
[5] Boston Consulting Group, „AI in the Factory of the Future“, 2023
[6] Deloitte, „Global RPA Survey“, 12. Edition, 2023
[7] IDC, „Worldwide Blockchain Spending Guide“, 2024 [8] Hyperledger, „Walmart Food Safety Blockchain Case Study“, 2023 [9] IDC, „Worldwide IoT Spending Guide“, 2023

Dieser Beitrag wurde mithilfe von KI-gestützten Tools optimiert.